AI i Big Data
O studiach
Specjalność AI i Big Data pozwala zdobyć zaawansowaną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, otwierając drzwi do pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami w biznesie i przemyśle. Program obejmuje inżynierię danych oraz przetwarzanie wielkich zbiorów danych, rozwijając umiejętności analizy, optymalizacji i implementacji rozwiązań Big Data.
Studia przygotowują do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych, wspierania procesów decyzyjnych opartych na danych oraz kładą duży nacisk na praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji. Umożliwiają również udział w innowacyjnych projektach technologicznych oraz zdobycie praktycznych umiejętności.
Program specjalności obejmuje realizację rzeczywistych projektów i pracę z nowoczesnymi narzędziami wykorzystywanymi w branży.
Partnerzy strategiczni
Program studiów
Studia stacjonarne i niestacjonarne
3,5 roku
CZAS TRWANIA
7
LICZBA SEMESTRÓW
Wybierz AI i Big Data, jeśli chcesz:
przetwarzać ogromne zbiory danych za pomocą nowoczesnych technologii Big Data
tworzyć inteligentne modele AI i zaawansowane algorytmy machine learning
analizować dane i przekształcać je w czytelne, interaktywne wizualizacje
budować innowacyjne aplikacje oparte na AI – od inteligentnych chatbotów po precyzyjne systemy rekomendacyjne
Pracuj jako:
Machine Learning Engineer
Deep Learning Engineer
Data Scientist
Business Intelligence Developer
Analityk danych
AI Developer
Database Developer
Big Data Engineer
Dlaczego warto studiować na WSEI?
Tytuł inżyniera
Big Data i AI od podstaw
Praktyka, praktyka i jeszcze raz praktyka
Łączenie pracy ze studiami
Azure Dev Tools for Teaching (Microsoft)
Certyfikaty WSEI
#meetupy WSEI z praktykami
Park Technologiczny WSEI
Studia po angielsku
Program Erasmus +
Opinie naszych studentów
Uczelnia dużą wagę przykłada do praktycznych umiejętności. Wykładowcy, którzy sami pracują w branży gier, uczą nas jak wygląda ta branża w rzeczywistości. Mają i wiedzę i charyzmę.
Na uczelni pracują jedni z najlepszych wykładowców związanych z Game Dev'em. Można się tu naprawdę bardzo dużo nauczyć i zdobyć informacje inside job game devu.
Najlepsza kadra praktyków. Wykładowcy chcą uczyć oraz czują i lubią to co robią. Duża ilość wydarzeń, które pomagają nawiązać kontakty w branży IT.
Najciekawszy program studiów jaki znalazłem w Krakowie. Większość prowadzących to praktycy z doświadczeniem. Przedmioty i używane technologie są aktualne.
Kadra wykładowców ma doświadczenie w branży i przekazuje praktyczną wiedzę związaną z nowoczesnymi trendami w IT, zamiast koncentrować się jedynie na archaicznych podstawach sprzed 10 lat.
mgr inż. Przemysław Niedziela
Opiekun specjalności AI i Big Data
Pasjonat pracy z danymi z 6-letnim doświadczeniem zawodowym. Na co dzień pracuję jako Data Scientist , a oprócz tego prowadzę zajęcia z programowania w Pythonie, Uczenia Maszynowego i Głębokiego oraz jestem opiekunem koła naukowego AI Possibilities Lab.
Specjalność AI i Big Data to praktyczne podejście do pracy z danymi i nowoczesnymi technologiami. Stawiamy na realne projekty i rozwój umiejętności, które są szczególnie cenione na rynku pracy.
Poznaj wybranych wykładowców, którzy poprowadzą Twoje zajęcia!
mgr Klaudia Szreder
Regulamin studiów, §4 pkt. 11:
Warunkiem uruchomienia modułu/ścieżki kształcenia jest minimalna liczba 20 studentów, którzy dokonali wyboru danej ścieżki/modułu. Dodatkowo Dziekan może zdecydować o uruchomieniu modułu/ścieżki pomimo mniejszej liczby chętnych studentów.
Kontakt
 |
Oferta edukacyjna |
Masz pytania?
Skontaktuj się z nami:
Biuro Rekrutacji (pawilon Ameryka)
tel.: +48 503 473 917
e-mail: rekrutacja@wsei.edu.pl
Godziny otwarcia:
wtorek – sobota: 9:00 – 16:00
 |
Освітня пропозиція |
У вас є питання?
Зв’яжіться з нами:
Бюро Pекрутації
tел.: +48 503 473 917
е-пошта: rekrutacja@wsei.edu.pl
Графік роботи:
вівторок – субота: 9:00–16:00
 |
Educational offer |
Do you have any questions?
Contact us:
Recruitment Office (America Pavilion)
phone: +48 503 473 917
e-mail: rekrutacja@wsei.edu.pl
Opening hours:
Tuesday – Saturday: 9:00 AM – 4:00 PM
