1. Home
  2. Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja

O studiach

Podczas studiów na kierunku informatyka stosowana ze specjalnością sztuczna inteligencja, zdobędziesz dogłębną wiedzę i umiejętności w zakresie nowoczesnych technologii AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP), głębokiego uczenia (Deep Learning) oraz optymalizacji i automatyzacji procesów operacyjnych. Program został zaprojektowany tak, by wyposażyć Cię w niezbędne kompetencje do pracy z zaawansowanymi modelami i algorytmami, które rewolucjonizują różne sektory przemysłu i usług.

Wybierając specjalność sztuczna inteligencja, przygotujesz się do prowadzenia innowacyjnych projektów, które mają realny wpływ na transformację branż i codzienne życie.

Praktyczne doświadczenie

Studia łączą solidne podstawy teoretyczne z praktycznym doświadczeniem. Program obejmuje liczne projekty i laboratoria, które pozwolą Ci na zdobycie realnych umiejętności w pracy z AI. Przykładowe projekty obejmują implementację głębokich sieci neuronowych, tworzenie modeli generatywnych, przetwarzanie danych tekstowych i wiele innych.

Partnerzy kierunku
KPT
Partnerzy specjalności

Program studiów

Studia stacjonarne i niestacjonarne

1,5 roku

CZAS TRWANIA

3

LICZBA SEMESTRÓW

67 ECTS

Przedmioty kierunkowe

20 ECTS

Przedmioty modułowe

6 ECTS

Przedmioty to wyboru

1 Semestr

Język obcy dla informatyków
4 ECTS
Zaawansowane algorytmy i struktury danych
4 ECTS
Nabędziesz umiejętności w zakresie zaawansowanych algorytmów i struktur danych, w tym algorytmów decyzyjnych, optymalizacyjnych, heurystycznych i aproksymacyjnych. Nauczysz się projektowania, analizy oraz implementacji skomplikowanych algorytmów i struktur danych, co przygotuje Cię do rozwiązywania złożonych problemów algorytmicznych w różnorodnych dziedzinach informatyki.
Wybrane zagadnienia teorii grafów
4 ECTS
Poznasz zaawansowane koncepty teorii grafów, w tym algorytmy kolorowania, przeszukiwania grafów oraz problemy najkrótszej ścieżki. Zdobędziesz praktyczne umiejętności w rozwiązywaniu złożonych problemów algorytmicznych, co pozwoli Ci na efektywną analizę i projektowanie skomplikowanych struktur danych w różnych dziedzinach informatyki.
Architektura aplikacji w Pythonie
4 ECTS
Na przedmiocie będziesz zgłębiać zaawansowane aspekty języka Python, w tym programowanie wielowątkowe i integrację z bazami danych. Praktyczne projekty i laboratoria pozwolą Ci na zdobycie umiejętności projektowania i implementacji złożonych aplikacji, wykorzystując nowoczesne wzorce architektury i metody zarządzania złożonością aplikacji.
Zarządzanie procesami w przedsiębiorstwie
4 ECTS
W trackie zajęć poznasz koncepcje i funkcje zarządzania procesowego, nauczysz się identyfikować i optymalizować procesy biznesowe. Nabyta wiedza pozwoli Ci na efektywne zarządzanie zasobami i poprawę efektywności organizacyjnej. Przedmiot przygotuje Cię do pełnienia roli lidera w dynamicznym środowisku biznesowym.
Wybrane zagadnienia automatyki i robotyki w loT
4 ECTS
Na tym przedmiocie dowiesz się wszystkiego o najnowszych technologiach w dziedzinie Internetu Rzeczy (IoT), ze szczególnym uwzględnieniem automatyki i robotyki. Zdobędziesz praktyczne umiejętności w projektowaniu i implementacji systemów IoT, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych rozwiązań w przemyśle i codziennym życiu.
Cyberbezpieczeństwo przedsiębiorstw
4 ECTS
W trakcie zajęć nauczysz się rozpoznawać i przeciwdziałać cyberzagrożeniom, zdobywając praktyczne umiejętności w zakresie wykrywania i neutralizacji ataków cybernetycznych. Zrozumiesz znaczenie etycznych i prawnych aspektów cyberbezpieczeństwa, co pozwoli Ci na skuteczne zarządzanie ryzykiem cybernetycznym w kontekście przedsiębiorstw.
Zwinne metody zarządzania projektami
3 ECTS
Przedmiot zapewni Ci pogłębioną wiedzę na temat zwinnych metod zarządzania projektami, w tym ich zastosowania w praktyce organizacyjnej. Nauczysz się efektywnie komunikować w zespołach projektowych, delegować zadania, rozwiązywać problemy oraz podejmować decyzje w dynamicznym środowisku projektowym, co przygotuje Cię do skutecznego zarządzania projektami w zmiennym otoczeniu biznesowym.
BHP
0 ECTS

2 Semestr

Systemy automatyzacji procesów biznesowych
4 ECTS
Zdobędziesz umiejętności w zakresie robotyzacji i automatyzacji procesów pracy, wykorzystując narzędzia, takie jak Wizlink®. Nauczysz się projektować i implementować roboty cyfrowe, co pozwoli Ci na efektywne usprawnienie procesów biznesowych w różnych sektorach gospodarki.
Zaawansowane metody sztucznej inteligencji
4 ECTS
Przedmiot skupia się na głębokim zrozumieniu i implementacji zaawansowanych technik AI, takich jak głębokie sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie ze wzmocnieniem. W trakcie zajęć zdobędziesz umiejętności praktyczne w uczeniu modeli na rzeczywistych zbiorach danych oraz analizie i interpretacji wyników, co przygotuje Cię do rozwiązywania skomplikowanych problemów w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Przedmiot modułowy 1
4 ECTS
Przedmiot modułowy 2
4 ECTS
Przedmiot modułowy 3
4 ECTS
Przedmiot do wyboru 1
3 ECTS
Praktyka zawodowa 240 godz.
8 ECTS

3 Semestr

Firma symulacyjna
4 ECTS
Przedmiot modułowy 4
4 ECTS
Przedmiot modułowy 5
4 ECTS
Projekt dyplomowy
4 ECTS
Na przedmiocie zastosujesz swoją wiedzę i umiejętności w praktyce, realizując własny zaawansowany projekt informatyczny. Projekt ten pozwoli Ci na pogłębienie umiejętności analizy, projektowania i wdrażania systemów informatycznych, przygotowując Cię do rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z transformacją cyfrową przedsiębiorstw
Seminarium dyplomowe
4 ECTS
Przedmiot do wyboru 2
3 ECTS
Praktyka zawodowa 240 godz.
8 ECTS

2 Semestr

Uczenie maszynowe i biblioteki programistyczne AI
4 ECTS
Zakres: praktyczne umiejętności pracy z najpopularniejszymi bibliotekami AI w języku Python i ich zastosowaniem w głębokim uczeniu, takimi jak TensorFlow, PyTorch, Keras (do wyboru prowadzącego – jedna lub wybrane aspekty), Scikit-learn (uczenie nadzorowane i nienadzorowane), Pandas i NumPy (obliczenia numeryczne). Dzięki konwersatoriom i intensywnym sesjom laboratoryjnym studenci nauczą się, jak wykorzystywać te narzędzia do budowania, trenowania, optymalizowania i oceny modeli sztucznej inteligencji. Studenci zdobędą także wiedzę na temat najlepszych praktyk w zakresie kodowania, zarządzania środowiskami wirtualnymi (np. Anaconda, Conda) i zarządzania projektami AI, co pozwoli im skutecznie wdrażać i skalować projekty AI.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i modele generatywne
4 ECTS
Przedmiot zapewnia kompleksowe przygotowanie w zakresie zagadnień związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, oferując pogłębione spojrzenie na modele językowe, analizę sentymentu, tłumaczenie maszynowe, generowanie tekstu, chatboty i automatyzację procesów. Studenci poznają także bibliotekę typu spaCy i Hugging Face. Celem przedmiotu jest zrozumienie przez studentów, jak maszyny interpretują, przetwarzają i generują ludzki język za pomocą zaawansowanych technik NLP i głębokiego uczenia. Poprzez serię projektów praktycznych studenci odkryją, jak NLP może transformować interakcje człowiek-maszyna, automatyzację obsługi klienta, ekstrakcję wiedzy z danych tekstowych i tworzenie nowych, innowacyjnych aplikacji. Kurs przygotuje studentów do wykorzystywania NLP i modeli generatywnych w projektowaniu aplikacji w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych i społecznych.
Wstępne przetwarzanie i wizualizacja danych
4 ECTS
Ten przedmiot koncentruje się na kluczowych aspektach przetwarzania wstępnego i wizualizacji danych, które są fundamentem dla każdego projektu związanego z analizą danych i sztuczną inteligencją. Studenci nauczą się technik czyszczenia danych, transformacji, normalizacji, agregacji oraz metodyk wizualizacji danych wykorzystywanych do ekstrakcji i prezentacji wglądów. Wykorzystując narzędzia takie jak Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh i D3.js, pozyskają umiejętności tworzenia intuicyjnych i przekonujących wizualizacji danych, które umożliwiają efektywną komunikację wyników analizy.

3 Semestr

AI w biznesie
4 ECTS
Przedmiot zapewnia dogłębne zrozumienie wykorzystania AI w optymalizacji i tworzenia innowacji w przedsiębiorstwach. Na konwersatoriach studenci poznają teorie i najlepsze praktyki automatyzacji procesów biznesowych przy użyciu AI, poznają pakiet narzędzi AI – różne modele generatywne bazujące na technologii uczenia maszynowego, modele generujące obrazy i dźwięki oraz wiele innych inteligentnych interfejsów usprawniających pracę. Laboratoria zaoferują praktyczne doświadczenie w tworzeniu chatbotów, wykrywaniu obiektów, analizie wizyjnej i robotyce procesowej, przygotowując studentów do wdrażania rozwiązań AI w różnych dziedzinach biznesu, od logistyki po HR.
Głębokie sieci neuronowe (Deep Learning) – projekt
4 ECTS
Na tym kursie studenci zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie rozpoznawania obrazów. Poznają popularne architektury sieci neuronowych, takie jak CNN, ResNet i Inception, nauczą się je wykorzystywać do rozpoznawania twarzy, obiektów i innych elementów na obrazach. Studenci poznają techniki generowania obrazów za pomocą sieci neuronowych, w tym GAN i transformatorów. Nauczą się stosować uczenie transferowe, uczenie z małą ilością danych i inne zaawansowane techniki w przetwarzaniu obrazów. Przedmiot projektowy, na którym studenci integrują osiągniętą wiedzę i umiejętności na wcześniej realizowanych kursach a jednocześnie poznają najnowsze architektury sieci neuronowych.
Systemy czasu rzeczywistego
3 ECTS
Autoprezentacja i efektywność osobista
3 ECTS
Zaawansowane programowanie w języku C#
3 ECTS
Kryptologia
3 ECTS
Modele e-biznesu
3 ECTS
Zaawansowane usługi systemów linuxowych
3 ECTS
Business Communication
3 ECTS
Opłaty
Terminy opłat

Wybierz specjalność sztuczna inteligencja, jeśli chcesz:

Rozwijać innowacyjne rozwiązania wykorzystujące najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI, które transformują branże i codzienne życie, od zdrowia po finanse i rozrywkę

Projektować i implementować zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, które są podstawą do tworzenia inteligentnych systemów zdolnych do samodzielnego uczenia się i adaptacji

Analizować i przetwarzać wielkie zbiory danych (big data), wykorzystując AI do odkrywania wzorców, przewidywania trendów i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym

Stosować techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby rozwijać aplikacje, które mogą rozumieć i generować język ludzki, co otwiera nowe możliwości w komunikacji maszynowo-ludzkiej i automatyzacji obsługi klienta

Optymalizować i automatyzować procesy operacyjne w różnych sektorach, używając AI do zwiększenia efektywności, redukcji kosztów i poprawy jakości usług

Współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami w celu wdrażania rozwiązań AI, które są kluczowe dla innowacyjności i konkurencyjności przedsiębiorstw na globalnym rynku

Pracuj jako:

 

Inżynier rozwiązań AI (AI Solutions Engineer)

Architekt systemów AI (AI Systems Architect)

Inżynier głębokiego uczenia (Deep Learning Engineer)

Inżynier optymalizacji AI (AI Optimization Engineer)

Analityk AI w przemyśle (Industrial AI Analyst)

Konsultant ds. strategii AI (AI Strategy Consultant)

Menadżer produktów AI (AI Product Manager)

Dlaczego warto studiować na WSEI?

0001-min

Tytuł magistra

Będziesz mógł starać się o pracę w branży technologicznej jako ekspert w obszarze AI.
0002-min

Sztuczna inteligencja (AI) – czego nauczą Cię nasze studia?

Zdobędziesz szeroki zakres kompetencji, który pozwoli Ci na pełnienie różnorodnych ról związanych z rozwijaniem innowacyjnych rozwiązań wykorzystujących najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI. Dzięki temu będziesz skutecznie działać w dynamicznie rozwijającym się środowisku IT.
0003-min

Praktyka, praktyka i jeszcze raz praktyka

Nasi wykładowcy to cenieni w branży eksperci, którzy dzielą się aktualną wiedzą i doświadczeniem – to oni kreują trendy. Zdobywasz wiedzę od najlepszych ekspertów na rynku, pracujących w takich firmach jak: SII, IT Challenge, Archman. To z nimi zrealizujesz swoją projektową pracę dyplomową, potwierdzisz zdobyte umiejętności i stworzysz portfolio, które wzmocni Twoją atrakcyjność na rynku pracy.
0004-min

Łączenie pracy ze studiami

Na WSEI pogodzisz pracę zawodową ze studiami. Wiemy, jak ważne jest zdobywanie doświadczenia w trakcie studiów, dlatego też przykładamy ogromną wagę do formy (zajęcia w trybie hybrydowym) oraz elastycznego harmonogramu zajęć.
0005g

Azure Dev Tools for Teaching (Microsoft)

Studenci WSEI mają bezpłatny dostęp do oprogramowania Microsoft, Visual Studio Enterprise 2019, czy SQL Server 2019 Standard, z których w ramach czesnego mogą korzystać nieodpłatnie również na własnym sprzęcie komputerowym. Dodatkowo otrzymują voucher w wysokość 100$ do wykorzystania na usługi cloudowe Aure’a (odnawiany każdego roku).
0006-min

Certyfikaty WSEI

Wierzymy, że edukacja to nie tylko zdobywanie wiedzy, ale przede wszystkim jej praktyczne potwierdzenie. Naszym studentom oferujemy przygotowanie merytoryczne oraz realizację międzynarodowych certyfikatów branżowych.
0007-min

#meetupy WSEI z praktykami

Udział w topowych konferencjach branżowych i hackathonach – wiemy, gdzie kreują się trendy i gdzie najlepiej zdobywać kontakty biznesowe. Będziesz uczestniczyć w spotkaniach z liderami branży oraz zdobędziesz specjalistyczną wiedzę. Nasi studenci biorą udział w międzynarodowych konferencjach branżowych czy hackathonach, poznając najnowsze trendy, zdobywając doświadczenia oraz kontakty biznesowe.
0008-min

Park Technologiczny WSEI

To miejsce, w którym zrealizujesz swoje najlepsze pomysły. Wspieramy rozwój Twoich projektów i ich promocję m.in. na międzynarodowych konferencjach branżowych.
0009-min

Studia po angielsku

Wiemy, jak ważne jest praktyczne wykorzystanie języka, dlatego też oferujemy studentom możliwość realizacji przedmiotów w j.angielskim.
00010-min

Program Erasmus +

W ramach programu każdy student WSEI ma możliwość studiowania za granicą. Współpracujemy z 20 uczelniami partnerskimi w wielu krajach europejskich i nie tylko! 90% naszych studentów spełniających warunki wyjeżdża na wymianę międzynarodową.
Studenci programowania aplikacji podczas zajęć praktycznych w WSEI
Grupa studentów na wykładzie z programowania aplikacji w WSEI
Uczestnik trzymający nagrody na wydarzeniu związanym z programowaniem gier w WSEI
Student programujący aplikację na laptopie w sali WSEI
Student testujący grę za pomocą kontrolera podczas zajęć w WSEI
Studenci w trakcie tworzenia aplikacji podczas warsztatów w WSEI
Studenci WSEI pracujący nad projektami programistycznymi w sali komputerowej
Student skupiony na kodowaniu aplikacji w WSEI
Studenci programowania aplikacji podczas pracy zespołowej w WSEI
Uczestnicy wydarzenia związanego z programowaniem w swobodnej atmosferze na uczelni WSEI.
Studenci WSEI dyskutujący nad projektami programistycznymi w sali komputerowej
Studenci programowania aplikacji w luźnej atmosferze podczas pracy w WSEI
Studenci programowania aplikacji podczas przerwy w pracy zespołowej w WSEI
Zwycięzcy konkursu programistycznego z nagrodą pieniężną w WSEI.
Studenci słuchający wykładu na temat programowania aplikacji w WSEI.
Studenci projektujący gry komputerowe podczas zajęć praktycznych w WSEI.
Prezentacja projektów gier podczas zajęć z programowania w WSEI.
Posiłek z pizzą podczas przerwy na wydarzeniu programistycznym w WSEI.
Wykład dla studentów programowania aplikacji w pełnej sali WSEI.
Studentka WSEI prowadząca prezentację podczas uczelnianego wydarzenia.
Student pracujący nad projektem na laptopie w strefie relaksu WSEI.
Studentki WSEI uczestniczące w wydarzeniu technologicznym.
Studenci współpracujący przy tworzeniu aplikacji na uczelni WSEI.
Student z pizzą podczas wydarzenia związanego z programowaniem w WSEI.
Przenośna konsola z uruchomioną prezentacją multimedialną podczas wydarzenia w WSEI.
Prezentacja prowadzona przez wykładowcę na tle logotypu WSEI.
Student programujący aplikację z laptopem i dodatkowym monitorem w WSEI.
Dwójka studentów pracujących przy komputerach nad projektem programistycznym w WSEI.
Studentka podczas zajęć programistycznych w sali komputerowej WSEI.
Prezentacja studenta na temat programowania aplikacji podczas wydarzenia w WSEI.
g_0018_Layer 30-min
Uczestnicy wykładu na temat technologii i rozwoju zawodowego w WSEI.
Wykładowczyni zapraszająca na MeetUp dotyczący marketingu i technologii w WSEI.
Prelegent prowadzący zajęcia z programowania aplikacji w nowoczesnej sali komputerowej WSEI.
Studenci programowania aplikacji w pełnej sali komputerowej WSEI.
Studenci WSEI opuszczający salę po zakończonych zajęciach programistycznych.
Studenci podczas warsztatów programowania aplikacji w sali komputerowej WSEI
Zespół studentów kierunku programowanie aplikacji przed budynkiem WSEI
g_0010_Layer 38-min
Studenci programowania aplikacji podczas przerwy na dziedzińcu WSEI
Grupa studentów kierunku programowanie aplikacji na zajęciach w WSEI
g_0007_Layer 41-min
Warsztaty z obsługi drukarki 3D dla studentów programowania aplikacji WSEI
Student kierunku programowanie aplikacji pracuje na laptopie podczas zajęć w WSEI
Studenci programowania aplikacji na warsztatach grupowych w WSEI
Panel dyskusyjny o programowaniu aplikacji na scenie WSEI
Student pracujący nad projektem programowania aplikacji w laboratorium komputerowym WSEI
Studenci WSEI testują technologię VR na kierunku programowanie aplikacji

dr hab. inż. Piotr Szymczyk, prof. WSEI

Opiekun specjalności

Pasjonat sztucznej inteligencji od czasów studiów. Systemy ekspertowe, uczenie maszynowe, sieci neuronowe to jego zainteresowania naukowe. Uważa język programowania Prolog za jeden z ciekawszych, nietypowych i niestety zapomnianych języków. Stworzył dwa własne rodzaje sieci neuronowych.

Regulamin studiów, §4 pkt. 11:

Warunkiem uruchomienia modułu/ścieżki kształcenia jest minimalna liczba 20 studentów, którzy dokonali wyboru danej ścieżki/modułu. Dodatkowo Dziekan może zdecydować o uruchomieniu modułu/ścieżki pomimo mniejszej liczby chętnych studentów.  

Kontakt

Oferta edukacyjna

Masz pytania?
Skontaktuj się z nami:

Biuro Rekrutacji (pawilon Ameryka)
tel.: +48 503 473 917
e-mail: rekrutacja@wsei.edu.pl

Godziny otwarcia:
wtorek – sobota: 9:00 – 16:00

messenger-min

Освітня пропозиція

У вас є питання?
Зв’яжіться з нами:

Бюро Pекрутації
tел.: +48 503 473 917
е-пошта: rekrutacja@wsei.edu.pl

Графік роботи:
вівторок – субота: 9:00–16:00

messenger-min

Educational offer

Do you have any questions?
Contact us:

Recruitment Office (America Pavilion)
phone: +48 503 473 917
e-mail: rekrutacja@wsei.edu.pl

Opening hours:
Tuesday – Saturday: 9:00 AM – 4:00 PM

messenger-min
menu top pl

Skip to content