Sztuczna inteligencja
O studiach
Podczas studiów na kierunku informatyka stosowana ze specjalnością Sztuczna inteligencja, zdobędziesz dogłębną wiedzę i umiejętności w zakresie nowoczesnych technologii AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP), głębokiego uczenia (Deep Learning) oraz optymalizacji i automatyzacji procesów operacyjnych. Program został zaprojektowany tak, by wyposażyć Cię w niezbędne kompetencje do pracy z zaawansowanymi modelami i algorytmami, które rewolucjonizują różne sektory przemysłu i usług.
Wybierając moduł “Sztuczna inteligencja”, przygotujesz się do prowadzenia innowacyjnych projektów, które mają realny wpływ na transformację branż i codzienne życie.
Praktyczne doświadczenie
Studia łączą solidne podstawy teoretyczne z praktycznym doświadczeniem. Program obejmuje liczne projekty i laboratoria, które pozwolą Ci na zdobycie realnych umiejętności w pracy z AI. Przykładowe projekty obejmują implementację głębokich sieci neuronowych, tworzenie modeli generatywnych, przetwarzanie danych tekstowych i wiele innych.
Partnerzy kierunku
Partner modułu
Program studiów
Studia stacjonarne i niestacjonarne
1,5 roku
CZAS TRWANIA
3
LICZBA SEMESTRÓW
Wybierz specjalność “Sztuczna inteligencja”, jeśli chcesz:
Rozwijać innowacyjne rozwiązania wykorzystujące najnowsze osiągnięcia w dziedzinie AI, które transformują branże i codzienne życie, od zdrowia po finanse i rozrywkę
Projektować i implementować zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, które są podstawą do tworzenia inteligentnych systemów zdolnych do samodzielnego uczenia się i adaptacji
Analizować i przetwarzać wielkie zbiory danych (big data), wykorzystując AI do odkrywania wzorców, przewidywania trendów i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
Stosować techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby rozwijać aplikacje, które mogą rozumieć i generować język ludzki, co otwiera nowe możliwości w komunikacji maszynowo-ludzkiej i automatyzacji obsługi klienta
Optymalizować i automatyzować procesy operacyjne w różnych sektorach, używając AI do zwiększenia efektywności, redukcji kosztów i poprawy jakości usług
Współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami w celu wdrażania rozwiązań AI, które są kluczowe dla innowacyjności i konkurencyjności przedsiębiorstw na globalnym rynku
Pracuj jako:
Inżynier rozwiązań AI (AI Solutions Engineer)
Architekt systemów AI (AI Systems Architect)
Inżynier głębokiego uczenia (Deep Learning Engineer)
Inżynier optymalizacji AI (AI Optimization Engineer)
Analityk AI w przemyśle (Industrial AI Analyst)
Konsultant ds. strategii AI (AI Strategy Consultant)
Menadżer produktów AI (AI Product Manager)
Dlaczego warto studiować na WSEI?
Tytuł magistra
Sztuczna inteligencja (AI) – czego nauczą Cię nasze studia?
Praktyka, praktyka i jeszcze raz praktyka
Łączenie pracy ze studiami
Azure Dev Tools for Teaching (Microsoft)
Certyfikaty WSEI
#meetupy WSEI z praktykami
Park Technologiczny WSEI
Studia po angielsku
Program Erasmus +
dr hab. inż. Piotr Szymczyk, prof. WSEI
Opiekun modułu Sztuczna Inteligencja
Pasjonat sztucznej inteligencji od czasów studiów. Systemy ekspertowe, uczenie maszynowe, sieci neuronowe to jego zainteresowania naukowe. Uważa język programowania Prolog za jeden z ciekawszych, nietypowych i niestety zapomnianych języków. Stworzył dwa własne rodzaje sieci neuronowych.
Regulamin studiów, §4 pkt. 11:
Warunkiem uruchomienia modułu/ścieżki kształcenia jest minimalna liczba 20 studentów, którzy dokonali wyboru danej ścieżki/modułu. Dodatkowo Dziekan może zdecydować o uruchomieniu modułu/ścieżki pomimo mniejszej liczby chętnych studentów.
#Trendy i perspektywy rynkowe
Studia na module Sztuczna inteligencja (AI) na WSEI otwierają drogę do atrakcyjnych wynagrodzeń i szerokich perspektyw zawodowych. Poniżej przedstawiamy wyniki badań i dane wskazujące na to, że warto studiować specjalność AI na Informatyce stosowanej, zarówno pod kątem przyszłego zapotrzebowania na ekspertów, jak i wynagrodzeń w Polsce.
01 | Perspektywy |
Globalne wydatki na AI miały osiągnąć wartość 50 miliardów USD w 2021 roku, a prognozy wskazują na stały wzrost w kolejnych latach. W Polsce również obserwuje się rosnące zainteresowanie technologiami AI, co przekłada się na rosnące zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów.*
* Raport IDC
02 | Atrakcyjne |
Wynagrodzenia w Polsce dla specjalistów z zakresu AI są jednymi z najwyższych w sektorze IT. Średnie wynagrodzenie dla specjalistów AI i Data Science wynosi od 12 000 PLN do 20 000 PLN brutto miesięcznie, w zależności od poziomu doświadczenia i lokalizacji.*
* Raport Hays Poland
03 | Rosnące zapotrzebowanie |
Do 2030 roku automatyzacja i AI mogą wpłynąć na około 400 milionów miejsc pracy na całym świecie, a około 20-25% obecnych zawodów może ulec automatyzacji. W związku z tym pojawi się ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinach związanych z AI, którzy będą zdolni do projektowania, implementacji i zarządzania tymi technologiami.*
* Raport McKinsey Global Institute
Kontakt
 | Oferta edukacyjna |
Masz pytania?
Skontaktuj się z nami:
tel. 12 431 18 90 (wew. 3,4)
e-mail: dziekanat@wsei.edu.pl
 | Освітня пропозиція |
У вас є питання?
Зв’яжіться з нами:
tел.: 12 431 18 90 (вн. 3,4)
е-пошта: dziekanat@wsei.edu.pl
 | Educational offer |
Do you have any questions?
Contact us:
phone: 12 431 18 90 (ext. 3,4)
e-mail: dziekanat@wsei.edu.pl
