Analityka danych - Data Science - Studia na WSEI w Krakowie

Programowanie i analiza danych

informatyka stosowana

Programowanie i analiza danych to studia inżynierskie na kierunku Informatyka stosowana.

 

Programowanie i analiza danych to studia inżynierskie na kierunku Informatyka Stosowana.

Programowanie i analityka – studia na kierunki Informatyka stosowana, kompleksowo przygotują Cię więc do pracy z danymi oraz do skutecznego wspierania procesów decyzyjnych w dziedzinie ekonomii i zarządzania, wykorzystując zaawansowane techniki analizy danych w celu podejmowania trafnych i efektywnych działań. Co więcej, pozwolą Ci również na zdobycie niezbędnych umiejętności, które cieszą się ogromnym zainteresowaniem w branży IT, zwiększając Twoje perspektywy zawodowe.

Podczas zajęć na studiach analitycznych, tj. Programowanie i analiza danych (ang. Modelling and Data Science)  nauczysz się programować oraz obsługiwać i konfigurować informatyczne systemy wspierające proces zarządzania danymi. Poznasz też zagadnienia z zakresu systemów baz danych oraz sztucznej inteligencji (AI), w tym uczenia maszynowego, w połączeniu z wiedzą z obszarów ekonomii i zarządzania.

Aby umiejętnie pracować z danymi, kluczowe będą Twoje umiejętności w zakresie programowania w językach umożliwiających pobieranie, przetwarzanie oraz analizę, takich jak SQL i Python. Na studiach dowiesz się, jak stosować zaawansowane metody analizy danych oraz wykonywać statystyczną analizę danych, aby efektywnie eksploatować i wyciągać wartościowe wnioski z różnorodnych zestawów informacji.

Ważną częścią studiów analitycznych jest również nauka interpretacji danych statystycznych. Opanujesz umiejętność analizy różnego rodzaju danych: strukturalnych, tekstowych, graficznych oraz przestrzennych, dzięki czemu będziesz w stanie wyciągać trafne wnioski z różnorodnych źródeł informacji.

Partnerzy strategiczni
KPT

Program studiów

Studia stacjonarne i niestacjonarne

3,5 roku

CZAS TRWANIA

7

LICZBA SEMESTRÓW

162 ECTS

Przedmioty kierunkowe

40 ECTS

Przedmioty specjalizacyjne

8 ECTS

Przedmioty to wyboru

1 Semestr

Wprowadzenie do studiowania
0 ECTS
Na tym przedmiocie dowiesz się, w jaki sposób zorganizować swoje studia, aby były dla Ciebie jak najbardziej owocne. Postaramy się przekazać Ci najistotniejsze informacje na temat tego, jak studiować, na co zwrócić szczególną uwagę, pomożemy Ci wybrać specjalność, studenci wyższych lat podzielą się z Tobą swoimi doświadczeniami a wykładowcy przedstawią oczekiwania.
Algebra liniowa
4 ECTS
Zapoznasz się z najistotniejszymi pojęciami i metodami z zakresu algebry liniowej przydatnymi informatykom. Nauczysz się posługiwać pojęciami matematycznymi w zagadnieniach informatycznych oraz rozwiniesz abstrakcyjne i algorytmiczne myślenie.
Inżynieria oprogramowania
4 ECTS
Inżynieria oprogramowania dotyczy systematycznego podejścia do rozwoju oprogramowania i obejmuje w szczególności następujące obszary: inżynieria wymagań, projektowanie i rozwój oprogramowania, testowanie i utrzymanie. Dodatkowo przedstawione zostaną metody modelowania systemów informatycznych w języku UML. Ważnym elementem sukcesu produktów informatycznych jest posiadanie linii produkcji oprogramowania dostosowanych do wielkości firmy. W trakcie zajęć poznasz zasady projektowania i konfiguracji linii wytwarzania oprogramowania.
Obsługa Worda i Excela
4 ECTS
Zapoznasz się z edytorem Word oraz arkuszem kalkulacyjnym Excel. Przedmiot ten przygotowuje do dwóch egzaminów Microsoftu: 77-725 Word oraz 77-727 Excel.
Psychologia dla informatyków
5 ECTS
Poznasz podstawowe pojęcia z zakresu psychologii oraz koncepcje wyjaśniania zachowań ludzkich, będziesz miał możliwość przyswoić wiedzę, potrzebną do zidentyfikowania swoich mocnych i słabych stron. Zapoznasz się z dynamiką procesów grupowych oraz sposobami i stylami funkcjonowania w grupie. Nauczysz się także, jak radzić sobie ze stresem. Dowiesz się, jaka jest rola komunikacji werbalnej i niewerbalnej w życiu codziennym oraz dlaczego sposoby autoprezentacji są tak ważne w relacjach międzyludzkich.
Statystyka opisowa
5 ECTS
Poznasz najczęściej wykorzystywane metody statystyczne. Nabędziesz umiejętność statystycznego opracowywania danych na praktycznych przykładach, z wykorzystaniem współczesnych narzędzi informatycznych - MS Excel (z dodatkiem Analysis Toolpak) oraz R-Studio.
Wprowadzenie do baz danych
5 ECTS
Zapoznasz się ze sposobem elektronicznej reprezentacji danych. Dowiesz się, co to są dane i metadane oraz w jaki sposób dane są przechowywane na nośnikach elektronicznych i przetwarzane. Poznasz budowę, proces projektowania i sposoby implementacji baz danych w modelu relacyjnym. Nauczysz się podstaw języka SQL oraz zapoznasz się z zagadnieniami związanymi z bezpieczeństwem baz danych, indeksami, normalizacją. Na przedmiocie realizowany jest program przygotowujący do egzaminu Microsoftu 98-364 Database Fundamentals.
Wprowadzenie do programowania
5 ECTS
Poznasz podstawowe zasady programowania komputerów (core programming) w podejściu proceduralnym i obiektowym. Wyjaśnimy Ci zasady działania elementarnych algorytmów (wyszukiwania, sortowania, ...), jak również podstawowych struktur danych (stosu, kolejki, listy, drzewa, słownika).

2 Semestr

Język angielski
2 ECTS
Podczas tego kursu skoncentrujemy się głównie na przełamywaniu barier w komunikacji. Nauczysz się przygotowywać prace pisemne oraz wystąpienia publiczne co najmniej na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu opisu Kształcenia Językowego Rady Europy. Usystematyzujesz konstrukcje gramatyczne, poznasz również praktyczne słownictwo z różnych dziedzin życia. Ponadto, będziemy doskonalić Twoje umiejętności rozumienia tekstu czytanego oraz rozumienia ze słuchu.
Algorytmy i struktury danych
5 ECTS
Kurs obejmuje projektowanie, analizę i implementację struktur danych i algorytmów do rozwiązywania problemów algorytmicznych z wykorzystaniem obiektowego języka programowania (C # lub Java). Tematy obejmują elementarne struktury danych (w tym tablice, stosy, kolejki i listy), zaawansowane struktury danych (w tym drzewa i grafy), algorytmy stosowane do operowania na tych strukturach oraz ich zastosowanie do rozwiązywania praktycznych problemów inżynierskich.
Analiza matematyczna
5 ECTS
Zapoznasz się z najistotniejszymi pojęciami i metodami z zakresu analizy matematycznej przydatnymi informatykom. Nauczysz się posługiwać pojęciami matematycznymi w zagadnieniach informatycznych oraz rozwiniesz abstrakcyjne i algorytmiczne myślenie.
Architektura systemów komputerowych
4 ECTS
Zapoznasz się z architekturą współczesnych systemów operacyjnych (Android/iOS/Windows 10). Nabędziesz wiedzę na temat architektury sprzętowej urządzeń mobilnych i IoT. Dowiesz się, jak działają urządzenia logiczne.
Fizyka dla informatyków
5 ECTS
Wyjaśnimy Ci, jak działają podstawowe układy elektroniczne występujące w komputerach i smartfonach (w tym czujniki ruchu, położenia, natężenia światła etc.). Ponadto usystematyzujemy Twoją wiedzę na temat prądu (jego rodzajów, charakterystyk, technik miernictwa), gdyż uważamy że jest ona przydatna w zawodzie informatyka i niezbędna inżynierowi.
Programowanie obiektowe
5 ECTS
Poznasz zaawansowane techniki programowania obiektowego (w języku C#). Nauczysz się zarządzać wielowątkowością, wyjątkami, stosować hierarchię klas, wymuszać hermetyzację etc. Nauczysz się też operować na różnych źródłach danych (baza danych, XML, JSON), wykorzystując technologię LINQ.
Systemy operacyjne i sieci komputerowe
5 ECTS
Dowiesz się, jak są zbudowane i jak działają systemy operacyjne na przykładzie MS Windows. Zapoznasz się także z podstawami infrastruktur sieciowych, sprzętu sieciowego oraz protokołów i usług sieciowych. Na przedmiocie realizowany jest materiał przygotowujący do egzaminu Microsoftu 98-366: Networking Fundamentals.

3 Semestr

Język angielski
2 ECTS
Podczas tego kursu skoncentrujemy się głównie na przełamywaniu barier w komunikacji. Nauczysz się przygotowywać prace pisemne oraz wystąpienia publiczne co najmniej na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu opisu Kształcenia Językowego Rady Europy. Usystematyzujesz konstrukcje gramatyczne, poznasz również praktyczne słownictwo z różnych dziedzin życia. Ponadto, będziemy doskonalić Twoje umiejętności rozumienia tekstu czytanego oraz rozumienia ze słuchu.
Praktyka zawodowa
0 ECTS
Dzięki praktyce zawodowej zapoznasz się z procesem zarządzania w przedsiębiorstwie lub instytucjach publicznych. Poznasz wymagania przyszłych pracodawców oraz aspekty etyczne związane z dyscypliną pracy. Zdobędziesz doświadczenia w pracy zespołowej. Dodatkowo praktyka może być również wykorzystana do zbierania materiałów źródłowych umożliwiających przygotowanie pracy dyplomowej.
Bezpieczeństwo systemów informatycznych
4 ECTS
Zapoznamy Cię z zagrożeniami związanymi z funkcjonowaniem systemów informatycznych oraz metodami zabezpieczeń przed tymi zagrożeniami. Nauczymy Cię, jak wdrażać procedury zabezpieczające dane osobowe. Dowiesz się także, co to są narzędzia ochrony pasywnej i aktywnej przed atakami z zewnątrz oraz jak je stosować.
Elektronika praktyczna
4 ECTS
Otrzymasz praktyczną wiedzę z zakresu elektroniki i automatyki potrzebną do budowy produktów świata IoT (Internetu rzeczy). Podczas laboratoriów dowiesz się, jak zaprogramować proste ale kompletne systemy sterowania urządzeniami codziennego użytku (np. oświetleniem w pokoju).
Matematyka dyskretna
4 ECTS
Nauczysz się opisywać problemy informatyczne z wykorzystaniem notacji matematycznej. Dowiesz się, jak, tworząc aplikacje i wykorzystując dostępne narzędzia informatyczne, rozwiązywać problemy rekurencyjne, kombinatoryczne, z zakresu teorii liczb i teorii grafów.
Wzorce projektowe
4 ECTS
Wzorce projektowe przyspieszają proces rozwoju oprogramowania przez dostarczenie wypróbowanych rozwiązań. Wprowadzają standaryzację kodu oraz zwiększają jego zrozumiałość, wydajność i niezawodność. Nieuwzględnienie ich na początku powoduje często konieczność gruntownego przebudowywania zaawansowanego lub gotowego już oprogramowania. Podczas zajęć poznasz najpopularniejsze wzorce stosowane do rozwiązań back- i front-endowych.

4 Semestr

Język angielski
2 ECTS
Podczas tego kursu skoncentrujemy się głównie na przełamywaniu barier w komunikacji. Nauczysz się przygotowywać prace pisemne oraz wystąpienia publiczne co najmniej na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu opisu Kształcenia Językowego Rady Europy. Usystematyzujesz konstrukcje gramatyczne, poznasz również praktyczne słownictwo z różnych dziedzin życia. Ponadto, będziemy doskonalić Twoje umiejętności rozumienia tekstu czytanego oraz rozumienia ze słuchu.
Praktyka zawodowa
0 ECTS
Dzięki praktyce zawodowej zapoznasz się z procesem zarządzania w przedsiębiorstwie lub instytucjach publicznych. Poznasz wymagania przyszłych pracodawców oraz aspekty etyczne związane z dyscypliną pracy. Zdobędziesz doświadczenia w pracy zespołowej. Dodatkowo praktyka może być również wykorzystana do zbierania materiałów źródłowych umożliwiających przygotowanie pracy dyplomowej.
Warsztaty przedsiębiorczości
4 ECTS
Poznasz zasady tworzenia i rozwoju indywidualnej przedsiębiorczości. Nauczysz się prawidłowo posługiwać przepisami i standardami warunkującymi prowadzenie działalności gospodarczej. Zdobędziesz umiejętność przygotowania wstępnej koncepcji biznesu, a następnie opracowania jej w formie biznes planu. W ramach zajęć warsztatowych z firmy symulacyjnej nauczysz się prowadzić własną firmę.
Wprowadzenie do technologii webowych
5 ECTS
Kurs wprowadza w technologię HTML5, CSS3 i podstaw JS. Poznasz podstawy tworzenia i stylowania dokumentów HTML z użyciem HTML5 oraz arkuszy CSS3. Wprowadzimy Cię w świat języka JavaScript, nauczysz się obsługiwać zdarzenia oraz modyfikować strukturę DOM. Zapoznasz się z formatem SVG oraz tworzeniem grafiki z użyciem obiektu Canvas. Na przedmiocie realizowany jest program przygotowujący do egzaminu Microsoft 98-383: Introduction to Programming Using HTML and CSS.

5 Semestr

Język angielski
2 ECTS
Podczas tego kursu skoncentrujemy się głównie na przełamywaniu barier w komunikacji. Nauczysz się przygotowywać prace pisemne oraz wystąpienia publiczne co najmniej na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu opisu Kształcenia Językowego Rady Europy. Usystematyzujesz konstrukcje gramatyczne, poznasz również praktyczne słownictwo z różnych dziedzin życia. Ponadto, będziemy doskonalić Twoje umiejętności rozumienia tekstu czytanego oraz rozumienia ze słuchu.
Praktyka zawodowa
0 ECTS
Dzięki praktyce zawodowej zapoznasz się z procesem zarządzania w przedsiębiorstwie lub instytucjach publicznych. Poznasz wymagania przyszłych pracodawców oraz aspekty etyczne związane z dyscypliną pracy. Zdobędziesz doświadczenia w pracy zespołowej. Dodatkowo praktyka może być również wykorzystana do zbierania materiałów źródłowych umożliwiających przygotowanie pracy dyplomowej.
Komunikacja w zespole międzykulturowym
3 ECTS
Zapoznasz się z istotą komunikacji, jej znaczeniem w budowaniu zespołu, a także wpływem na efektywność jego działań. Zdobędziesz umiejętności związane z: zarządzaniem konfliktami, stosowaniem metod zwiększających efektywność pracy zespołu międzynarodowego (wielokulturowego), udzielaniem informacji zwrotnej rozwojowej i wzmacniającej zgodnie ze standardami, efektywnym prowadzeniem zebrań zespołu, opracowywaniem dokumentów związanych z przepływem informacji podczas realizacji projektu.
Zarządzanie projektami wysokich technologii
3 ECTS
W firmach branży informatycznej stosowane są różne metody zarządzania projektem i zarządzania produktem. Uczestnicząc w pracy należy zastosować właściwe metody do własnego projektu oraz potrafić synchronizować prace tego projektu z innymi projektami stosującymi inne rozwiązania. Zatem na zajęciach stosujemy podejście synergetyczne umożliwiające wykorzystanie zalet różnych metod. Poznamy podobieństwa i różnice tych rozwiązań oraz możliwości ich integracji. Na zajęciach poznamy trzy podstawowe podejścia klasyczne, zwinne (agile) i szczupłe (lean) reprezentowane przez metodyki PMBOK, Scrum i Kanban. W trakcie zajęć będziecie przygotowywani do trzech egzaminów międzynarodowych PMP i ACP Instytutu Zarządzania Projektami (PMI - Project Management Institute) oraz Managing Projects with Microsoft firmy Microsoft.

6 Semestr

Język angielski
2 ECTS
Podczas tego kursu skoncentrujemy się głównie na przełamywaniu barier w komunikacji. Nauczysz się przygotowywać prace pisemne oraz wystąpienia publiczne co najmniej na poziomie biegłości B2 Europejskiego Systemu opisu Kształcenia Językowego Rady Europy. Usystematyzujesz konstrukcje gramatyczne, poznasz również praktyczne słownictwo z różnych dziedzin życia. Ponadto, będziemy doskonalić Twoje umiejętności rozumienia tekstu czytanego oraz rozumienia ze słuchu.
Praktyka zawodowa
32 ECTS
Dzięki praktyce zawodowej zapoznasz się z procesem zarządzania w przedsiębiorstwie lub instytucjach publicznych. Poznasz wymagania przyszłych pracodawców oraz aspekty etyczne związane z dyscypliną pracy. Zdobędziesz doświadczenia w pracy zespołowej. Dodatkowo praktyka może być również wykorzystana do zbierania materiałów źródłowych umożliwiających przygotowanie pracy dyplomowej.
Prawne i społeczne problemy informatyki
2 ECTS
Dowiesz się, jakie są przepisy prawa w zakresie stosowania rozwiązań informatycznych. Zapoznasz się z prawem autorskim, dowiesz się, kiedy można wykorzystywać oprogramowanie bez ograniczeń, a kiedy należy za nie zapłacić oraz jakie przepisy chronią wytworzone przez Ciebie aplikacje czy inne produkty. Zdobędziesz także wiedzę na temat prawnych aspektów bezpieczeństwa informacji gromadzonej i udostępnianej w systemach informatycznych. Program przedmiotu obejmuje też zapoznanie z problemami społecznymi, jakie występują we współczesnym społeczeństwie informatycznym.
Proseminarium
3 ECTS
Dowiesz się, jak napisać pracę dyplomową, na co zwrócić uwagę, w jaki sposób dobrać temat pracy i jak go zrealizować. Ponieważ praca dyplomowa zawiera opis zrealizowanego projektu, zapoznasz się z wybranymi zagadnieniami edytorskimi, dzięki którym Twoja praca będzie poprawna także od strony redakcyjnej.
Profesjonalna aplikacja mobilna lub webowa - projekt i prototyp (P1)
6 ECTS
Pierwsza część cyklu dwóch przedmiotów, których efektem końcowym ma być profesjonalny projekt mogący mieć zastosowanie komercyjne. Projekt ten może być (choć nie musi) bazą do pracy inżynierskiej. Pierwszy etap to tworzenie specyfikacji potrzeb biznesowych, badanie rynku oraz projektowanie i prototypowanie. Projekt jest realizowany w zespołach 1-3 osobowych.

7 Semestr

Seminarium dyplomowe
5 ECTS
Efektem końcowym przedmiotu będzie praca dyplomowa wymagana do przystąpienia do egzaminu dyplomowego. Pod nadzorem promotora przygotujesz dokument, który będzie opisywał stworzony przez Ciebie projekt inżynierski.
Profesjonalna aplikacja mobilna lub webowa - programowanie i dokumentacja (P2)
12 ECTS
Druga część cyklu dwóch przedmiotów, których efektem końcowym ma być profesjonalny projekt mogący mieć zastosowanie komercyjne. Projekt ten może być (choć nie musi) bazą do pracy inżynierskiej. Drugi etap to wykonanie produktu (aplikacji, gry, instalacji sieci etc. ) według wymagań projektowych, przeprowadzenie testów, prezentacja i dokumentacja produktu. Całość opakowana jest narzędziami pracy w grupie i zarządzania projektem informatycznym. Projekt jest realizowany w grupach 1-3 osobowych.

3 Semestr

Programowanie w środowisku ASP.NET
4 ECTS
Poznasz kluczowe wzorce projektowe (MVC, Dependency Injection, Inverse of Control). Na podstawie tworzonego od podstaw projektu w ASP.NET Core zapoznasz się z najlepszymi praktykami programistycznymi wykorzystania frameworka ASP.NET.
Zaawansowane bazy danych
4 ECTS
Zapoznasz się z metodami optymalizacji baz danych. Dowiesz się, jak działają bazy danych NoSQL. Nauczysz się korzystać z narzędzi do wyszukiwania pełnotekstowego. Dowiesz się, w jaki sposób przetwarza się duże zbiory danych oraz dane przestrzenne.

4 Semestr

Programowanie aplikacji back-endowych
4 ECTS
Dowiesz się, jak budować aplikacje w architekturze mikroserwisowej z wykorzystaniem zaawansowanych wzorców projektowych.
Testy i kontrola jakości oprogramowania
4 ECTS
Dowiesz się, jak w praktyce testuje się aplikacje i kod (NUnit, Selenium). Nauczysz się pracować w zespole programistów (GIT), zarządzać kodem i jego zmianami oraz wykonywać te działania zgodnie ze współczesnymi metodykami wytwarzania oprogramowania.
Cykl życia i narzędzia Devops
4 ECTS
Dowiesz się jak zarządza się projektami IT różnej skali. Nauczysz się definiować proces ALM (spotkania, sprinty, narzędzia współpracy), planować iteracje oprogramowania i wartości końcowe dla nich, zrozumiesz system zarządzania jakością kodu (testy jednostkowe, repozytoria, narzędzia diagnostyczne). Dowiesz się również jak umiejętnie przejść z fazy wdrożenia do funkcjonowania aplikacji.

5 Semestr

Wprowadzenie do programowania w języku Python
5 ECTS
Korzystanie z interpretera języka Python, typy danych i operatory, instrukcje sterujące i pętle, operacje wejścia/wyjścia, struktury danych (listy, krotki, słowniki, zbiory) i operacje na tych strukturach, funkcje i moduły, elementy programowania obiektowego, obsługa wyjątków. Przedmiot przygotuje Cię do korzystania z bibliotek umożliwiających analizę danych, tworzenie wykresów, projektowanie i weryfikację modeli uczenia maszynowego, pisanie skryptów sieciowych, czy programowanie aplikacji internetowych.
Inżynieria danych
5 ECTS
Rozumienie danych, rodzaje danych, przygotowanie danych, zarządzanie danymi rozproszonymi, formaty danych, metody uzupełniania brakujących danych. Relacyjne i noSQLowe bazy danych.

6 Semestr

Metody statystyczne w analizie danych
5 ECTS
Wybrane metody statystyczne i ekonometryczne w analizie danych (m.in. rachunek macierzowy, rozkłady zmiennych losowych, miary rozproszenia, miary gęstości, estymacja, testy parametryczne i nieparametryczne, dobór zmiennych do regresji, regresja liniowa, regresja grzbietowa, klasyfikacja). Zajęcia oparte na bibliotekach języka Python.
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
5 ECTS
Podstawy sieci neuronowych. Wybrane klasyfikatory, np.: random forest, bagging (bootstrap), boosting, LSTM, SVM, KNN. Projektowanie, budowa i weryfikacja modeli uczenia maszynowego: modele regresyjne, klasyfikacyjne, NLP. Zajęcia oparte na bibliotekach języka Python.
Architektura usługowa systemów informatycznych
8 ECTS
Zapoznasz się z architekturą współczesnych systemów operacyjnych (Android/iOS/Windows 10). Nabędziesz wiedzę na temat architektury sprzętowej urządzeń mobilnych i IoT. Dowiesz się, jak działają urządzenia logiczne.
CyberSecurity
8 ECTS
Cyberbezpieczeństwo to zespół różnego rodzaju procesów i technik, które zapewniają ochronę sieci informatycznych, programów, danych oraz urządzeń przed atakami hakerskimi oraz nieautoryzowanym dostępem. Cały proces polega na stosowaniu najnowszych zabezpieczeń, które ochronią komputer przed zagrożeniami płynącymi z Internetu.
E-commerce
8 ECTS
E-commerce (handel elektroniczny) – nauczanie procedur wykorzystujących środki i urządzenia elektroniczne w celu zawarcia transakcji handlowej.
Grafowe bazy danych
8 ECTS
W ramach przedmiotu poznasz fundamenty grafowych baz danych oraz uzyskasz wiedzę niezbędną do posługiwania się grafowymi bazami danych na podstawie systemu Neo4J. Nauczysz się czytania i pisania zapytań w języku Cypher, dowiesz się, jak integrować własne aplikacje z grafowymi bazami danych. Przygotujesz się do egzaminu certyfikującego "Certified Neo4j Professional".
Media społecznościowe
8 ECTS
Dowiesz się, w jaki sposób media społecznościowe doprowadziły do rewolucji w komunikacji marketingowej, jak działa Facebook, Instagram, YouTube i Twitter, dlaczego praca influencera jest tak opłacalna. Nauczysz się wykorzystywać media społecznościowe do rozwoju marki i sprzedaży, a także efektywnie projektować kampanie reklamowe i wizerunkowe.
Programowanie w Java
8 ECTS
Poznasz fundamenty języka Java (core Java), zdobędziesz praktyczne umiejętności tworzenia kodu z wykorzystaniem technik programowania obiektowego. Nauczysz się korzystać z dokumentacji języka oraz wykorzystywać jego standardowe biblioteki. Stworzysz prostą aplikację lub bibliotekę. Otrzymasz fundamentalne przygotowanie do tworzenia aplikacji w języku Java dla różnych platform, m.in. platformy Android.
Sztuczna inteligencja i kryptografia
8 ECTS
W ramach przedmiotu studenci nabędą wiedzę dotyczącą zastosowań sztucznych sieci neuronowych, systemów uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Zaprezentowane zostaną także wiadomości dotyczące zastosowań sztucznych systemów ewolucyjnych, algorytmów genetycznych, algorytmów rojowych oraz algorytmów immunologicznych. Poruszone zostaną także zagadnienia z obszaru przetwarzania języka naturalnego i tłumaczenia maszynowego. Omówione zostaną ponadto zagadnienia związane z szyfrowanie symetrycznym i asymetrycznym oraz dokonane zostanie wprowadzenie do dziedziny kryptografii kwantowej.
Technologie Chmury Obliczeniowej
8 ECTS
Przedmiot przygotowujący do pracy w chmurze obliczeniowej. Obejmuje zagadnienia dotyczące mikroserwisów w ujęciu Docker'a oraz Kubernet'a. Pokazuje również realizacje chmury obliczeniowej w rozwiązniu komercyjnym na przykładzie chmury Microsoft Azure, Chmury RedHat OpensShift'a oraz platformy otwartej OpenStack

Programowanie i analityka studia – dlaczego warto?

nauczyć się programować w kategorii backend – najpopularniejszej w branży IT

przygotowywać, oczyszczać, przetwarzać i analizować dane

nabyć biegłą umiejętność obsługi narzędzi informatycznych, które służą do przechowywania, zarządzania i przetwarzania informacji

zdobyć wiedzę w zakresie statystyki, szeregów czasowych, uczenia maszynowego, modelowania

nauczyć się, jak wyciągać wnioski na podstawie analizy wielkich zbiorów danych (Big Data)

skutecznie i praktycznie prowadzić badania ilościowe i jakościowe

poznać najważniejsze strategie, metody i narzędzia badawcze

zrealizować program przygotowany przez zespół praktyków wywodzących się z biznesu

Pracuj jako:

 

Data scientist

Badacz danych

Analityk Big Data

Analityk data mining

Specjalista ds. Big Data

Data researcher

Konsultant ds. analizy danych

Specjalista ds. analizy danych

Statystyk biznesowy

Big Data Engineer

Programowanie i analityka studia – dlaczego warto?

Tytuł inżyniera

Studia Programowanie i analiza danych kończysz z dyplomem inżyniera. Pracodawcy postrzegają ten tytuł jako potwierdzenie Twoich kompetencji, co z kolei otwiera przed Tobą ogromne perspektywy zawodowe.

Praktyczne zajęcia

Nasza oferta studiów w dziedzinie Data Science to doskonała okazja do zdobycia niezbędnych umiejętności, które cieszą się ogromnym zainteresowaniem w branży IT. Wiedzę i doświadczenie wykładowcy przekażą Ci podczas zajęć i ćwiczeń realizowanych w małych grupach. Dzięki temu będziesz mieć możliwość nie tylko aktywnie uczestniczyć w zajęciach, ale także otrzymać indywidualne wsparcie. Dodatkowe spotkania z praktykami z firm partnerskich WSEI wzbogacają program studiów, umożliwiając Ci zdobycie cennych doświadczeń praktycznych, co stanowi nieoceniony wkład w Twój rozwój zawodowy.

Spotkania z praktykami

Będziesz uczestniczyć w ciekawych spotkaniach z praktykami, podczas których będziesz miał okazję dowiedzieć się, jak wygląda praca w zawodzie związanym z programowaniem i analizą danych. Dodatkowo otrzymasz możliwość aktywnego udziału w organizacji eventów branżowych, co nie tylko wzbogaci Twoje doświadczenie, ale także pozwoli Ci nawiązać wartościowe kontakty. Zdobędziesz zarówno niezbędną wiedzę, jak i cenne umiejętności organizacyjne i networkingowe, które są kluczowe dla sukcesu w dzisiejszym dynamicznym środowisku zawodowym.

Nowoczesne pracownie komputerowe

Jako nowoczesna uczelnia udostępniamy wysokiej klasy sprzęt i zaawansowane oprogramowanie. To z kolei umożliwia samodoskonalenie oraz ciągły rozwój, pozwalając Ci poszerzać swoją wiedzę z dziedziny Data Science, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Projektowa praca dyplomowa

Dyplom inżyniera zdobędziesz dzięki zrealizowaniu praktycznego projektu powiązanego z programowaniem i analizą danych. Praca pozwoli Ci na zastosowanie zdobytej teorii w realnych scenariuszach i rozwinięcie umiejętności potrzebnych do wykonywania złożonych zadań w obszarze Data Science.

Praktyki zawodowe w najciekawszych firmach z branży

Otrzymasz możliwość zrealizowania praktyk zawodowych w wiodących firmach zajmujących się analizą danych i programowaniem. Umożliwi Ci to poszerzenie kontaktów oraz podjęcie się pracy np. jako analityk biznesowy. Studia pozwolą Ci także na stworzenie portfolio, które będzie doskonałym uzupełnieniem Twojego CV.

Uczelniany Park Technologiczny

Najlepsze pomysły studentów realizujemy w Parku Technologicznym. Oferujemy wsparcie dla rozwoju Twoich projektów (również finansowe) oraz doskonalimy Twoje praktyczne umiejętności i zdolności miękkie poprzez angażujące warsztaty i zajęcia praktyczne. Ponadto, umożliwiamy Ci promocję swoich prac na arenie krajowej oraz międzynarodowej.

Opinie o kierunku

dr hab. Dariusz Put, prof. UEK
Zastępca Kierownika Zakładu Informatyki
Opiekun ścieżki Programowanie
i analiza danych

Autor kilkudziesięciu prac naukowych z zakresu zarządzania, statystyki i informatyki oraz kilku podręczników akademickich. Uczestnik kilkudziesięciu konferencji naukowych, krajowych i międzynarodowych oraz kilkunastu projektów badawczych, także o zasięgu międzynarodowym. Specjalizuje się w zarządzaniu danymi i informacją oraz integracją organizacji na poziomie zasobów informacyjnych.

Zajmuję się kształceniem informatyków od ponad dwudziestu lat. Przez cały ten czas kładę nacisk na kształcenie praktyczne, aby studenci mieli konkretne umiejętności przydatne na rynku pracy. Program ścieżki Programowanie i analiza danych na kierunku Informatyka Stosowana opracowany przez szeroki zespół specjalistów i realizowany we WSEI doskonale wpisuje się w nurt nauczania praktycznego.

Regulamin studiów, §4 pkt. 11:

Warunkiem uruchomienia modułu/ścieżki kształcenia jest minimalna liczba 20 studentów, którzy dokonali wyboru danej ścieżki/modułu. Dodatkowo Dziekan może zdecydować o uruchomieniu modułu/ścieżki pomimo mniejszej liczby chętnych studentów.  

Skip to content